计算机专业本科毕业后学习大数据技术是否会有较强的就业竞争力

编辑:沫之夏 2019-09-18 20:53:43

虽然当前IT行业内的工作机会比较多,但是大部分开发类岗位都有一定的开发经验要求,这也是目前计算机相关专业应届生就业的一大障碍,要想解决这个问题,丰富自身的知识结构是一个办法,比如学习大数据知识等等,但是更重要的是要尽快积累实践经验。

实习是积累实践经验最重要的方式之一,所以对于当前处在大三、大四阶段的同学来说,如果没有读研的计划,应该为实习做好准备,可以根据自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好来选择具体的实习岗位,然后围绕实习岗位的要求做好技术储备。按照历史经验来看,如果在大四上学期就能够确定实习岗位,那么这些同学在毕业时往往会有较强的就业竞争力。

对于计算机专业的本科生来说,丰富自身的知识结构也是提升就业竞争力的手段之一,比如学习大数据、云计算、物联网、人工智能等技术,不仅会丰富自身的知识结构,同时这些技术方向未来也会释放出大量的就业岗位,但是在学习这些技术的过程中也一定要注重实践经验的积累,最好能够在学习之后有对应的实习岗位。

目前大数据、人工智能技术的人才需求依然集中在研究型人才领域,所以相关方向的研究生往往有比较好的就业情况,近几年来的表现尤其明显。随着大数据技术的落地应用,未来应用型和技能型人才的需求也会逐渐得到释放,但是这个过程可能还需要一段时间,所以目前不少学习大数据技术的本科生,在就业时往往找不到契合度比较高的岗位。

最后,大数据等技术对于开发场景有较高的要求,所以并不建议完全脱离开发岗位来学习,最好能够结合开发任务来逐渐深入掌握大数据技术体系。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

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